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FMST空气采样式感烟火灾探测器人工智能信号处理

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发表于 2013-4-2 13:43:18 |显示全部楼层
本帖最后由 bjdnfire 于 2013-4-2 13:47 编辑

       FMST空气采样式感烟火灾探测器采用了人工智能技术(AI)。我们知道火灾探测是一个非结构性的问题,而解决这个问题的最有效方法是人工智能技术。该系统采用简单自动学习原理,能适应环境的变化,自动识别误报与火灾,能根据污染程度和不同的日期、时段自动调整灵敏度,防止误报。它的容错能力又提高了系统的可靠性,基本杜绝了漏报。它的并行处理功能提高了系统的探测速度。而且网络不需要固定的算法。
       图中横坐标为烟雾浓度,纵坐标为出现概率。经过统计当前烟雾值的分布规律,形成一组正态分布函数。正态分布函数的特征参数确定以后,可以经过计算或查表方式得出烟雾到达某一区域的概率根据事先预制的环境参数(即误报率),主机自动将报警阀值(四级)调整到合适位置,随着环境背景烟雾变化,统计值也在发生变化,主机将根据新的统计规律再次做调整。这种调节24小时不间断,同时诊断烟雾上升或下降曲线的斜率及相应的延时等对是否是真正火灾烟做出准确的判断,将误报率降到最低。


上海当宁消防技术有限公司北京办事处
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发表于 2013-4-11 14:32:11 |显示全部楼层
这其实是使用统计学的原理来规避误报警。
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